互联网时代，电商对于我们来说都不陌生，虽然我们对于电商的了解不够透彻，但是电商已经走进了我们生活，新零售就是电商模式的一种。下面是易族智汇javashop为您编辑整理的新零售业态的三大模式演进是怎样的，欢迎阅读，仅供参考。

新零售业态的三大模式演进是怎样的？

一、“现金为王”的自动售货机产业

自动售货产业链主要由货源、渠道、消费与广告三个环节构成，其中自动售货机运营商处于产业链中游，包括自营和加盟两种模式，主要在市场中布设点位，为消费者提供商品或其他服务;处于产业上游的是快消品供应商和自动售货设备供应商，国内的自动售货设备生产制造商已超过30家;处于产业下游的是广告主和消费者。

中游的自动售货机运营商依据不同特征和盈利模式，可大致划分为三类：传统运营商、品牌商运营商与互联网运营商。

整体来说，自动售货机行业的技术壁垒较低而资金壁垒较高，盈利增长主要依靠企业的市场推广能力，在实现规模化之前缺乏广告变现的途径，所以在起步期需要大量资金投入，发展期同样需要较大的稳定现金流支撑运营与销售过程。这种“现金为王”的模式之下，点位布局能力、运营能力与融资能力成为影响自动售货机运营企业市场占有率的核心因素。

在融资能力方面，自动售货机的盈利模式具有强现金流属性，且在初期规模尚未达到一定量级时媒体价值较小，食品饮料商品贩售的低毛利与设备、供应链的高成本使得运营商难以在初期迅速实现收支平衡，这些特点共同构成这一行业较强的资金门槛，融资能力是企业，尤其是初创企业，能否在这一领域站稳脚跟并长久发展的关键因素。

二、“数据为王”的无人便利店产业

无人便利店是在技术和资本的强作用下诞生的新零售业态升级，也是新零售模式的集中体现。相较于自动售货机，无人便利店的开放货架式在商品可触达度和购物便捷性上表现更加突出，商品品类多样、能满足消费者自由选购需求;而相较于传统便利店，未来的无人便利店将实现对消费者的购物体验与采购效率的大幅提升，建立起以消费者体验为中心的数据驱动的新零售。

作为新零售无人业态的升级版，无人便利店在数据挖掘的量级与深度上远超自动售货机，原因在于：自动售货机设备的智能化程度较低，系统仅能采集终端的商品销售数量，而难以采集更多信息进一步挖掘影响销量数据的原因，对于运营商的点位布局与品牌商的生产指导意义不大，实际操作中很难实现消费端向生产端的逆向传导;而无人便利店的数据采集不仅针对商品销售，而且结合摄影摄像、生物识别、传感技术等多样化的采集端口可实现对消费者群体与消费行为的直接观测，实现对消费端数据的深度挖掘，进而向上游生产端提供更精确、价值更高的信息反馈。

当前无人便利店行业的主要痛点集中在相关技术层面，技术的成熟度不足为这一模式下的现场管理和运营效率带来较大难度，整体的落地速度比较缓慢。目前市场中的无人便利店主要有两种技术路线，一种是RFID路线，通过RFID对商品的识别简化结算环节，技术壁垒较低，购物体验改善有限，是行业过渡阶段的技术形态;另一种是人工智能路线，通过深度学习算法、传感器融合、卷积神经网络、生物识别等技术可实现即拿即走，购物体验较好，但识别精度和防盗安全水平尚未达到大规模落地推广的技术要求，资金投入与技术研发成本极高，国内外都以电商巨头主导推广。

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